• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: Data-driven


موارد یافت شده: 9

1 - ML modeling of ultimate and relative bond strength for corroded rebars based on concrete and steel properties (چکیده)
2 - Towards the Modeling and Prediction of the Yield of Oilseed Crops: A Multi-Machine Learning Approach (چکیده)
3 - Machine learning-based compressive strength modelling of concrete incorporating waste marble powder (چکیده)
4 - Introduce an approach to computing mean velocity and discharge using entropy velocity concept and a data-driven technique and only one single measured value of mean velocity (چکیده)
5 - Machine learning approaches to rediscovery and optimization of hydrogen storage on porous bio-derived carbon (چکیده)
6 - A multi-data-driven procedure towards a comprehensive understanding of the activated carbon electrodes performance (using for supercapacitor) employing ANN technique (چکیده)
7 - Health Monitoring of Large-Scale Civil Structures: An Approach Based on Data Partitioning and Classical Multidimensional Scaling (چکیده)
8 - Water cut/salt content forecasting in oil wells using a novel data-driven approach (چکیده)
9 - Improving second language writing through small learner corpora (چکیده)
  • محسن جهان
  • علی جهان
  • flow cytometry
  • flow cytometry
  • candida
  • شیما ابراهیمی
  • HYDROGEN
  • رسول کاظم زاده طباطبایی
  • کاظم زاده طباطبایی
  • بهرامعلی قنبری
  • علی کیمیایی
  • محسن نوغانی
  • علی مشهدی
  • علی مشهدی
  • مصطفی قلی زاده
  • مصطفی قلی زاده
  • 125
  • راستین طرقی
  • امیرمسعود
  • امیرمسعود
  • امیرمسعود
  • هیجان
  • دشت مشهد
  • Fatemeh akbarnezhad
  • Fatemeh akbarnezhad
  • Fatemeh
  • candida
  • flow cytometry
  • flow cytometry
  • aneuploidy

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه